[더테크=조재호 기자] SK텔레콤(이하 SKT)이 기존 유동인구 분석의 한계를 극복한 기술을 개발했다. 기존 분석 기술보다 활용도가 높아 인프라 수요 예측과 개발 사업에 광범위하게 적용될 것으로 예상된다.

SKT는 자사의 AI 기반 위치 분석 플랫폼 ‘리트머스(LITMUS)’에 실내 측위 기술을 결합해 실내 유동인구를 정밀하게 파악할 수 있는 ‘AI유동인구’ 기술을 개발했다고 19일 밝혔다.

기지국과 와이파이, 블루투스 등 전파 정보를 통해 인구 분석을 진행할 딥 러닝 모델을 제작하고 이를 리트머스에 적용한 것.  리트머스로 분석된 유동인구 외에 인구와 지역 등 사회경제적 특성을 고려해 지역 내 전체 인구를 추정하는 전수화 기술을 적용해 측정 데이터의 신뢰도를 높였다.

AI유동인구 기술의 측정 데이터는 실내 체류 인구를 정밀하게 측정해 교통과 재난, 환경 등 공공 인프라와 관련한 수요 및 사업 계획을 위한 기반 자료로 활용할 수 있다. 기존 유동인구 분석 기술은 특정 지역 내 기지국 접속 정보를 기반으로 해 이동 인구와 체류 인구의 구분이 어렵다는 한계가 있었다.

이와 관련 SKT 관계자는 더테크에 “AI유동인구는 AI를 기반으로 한 새로운 유동인구 분석 기술로 다양한 분야에서 활용도가 높을 것으로 기대된다”며 “앞으로 다양한 적용 사례를 만들어 나가고 기술의 고도화를 진행할 예정”이라고 말했다.

SKT는 리트머스 서비스의 일환으로 ‘AI유통인구’ 기술 및 데이터를 고객사에게 제공할 계획이다. 현재 SKT의 분석 기술은 수도권 및 5대 광역시 상업 건물 일부에 적용했으며 향후 적용 범위를 넓혀갈 예정이다.

위치분석 플랫폼 ‘리트머스’는 올해 MWC23에서 ‘GSMA 글로벌 모바일 어워드2023’의 도시를 위한 최고의 모바일 혁신 사례(Best Mobile Innovation for Cities)’부문을 수상하며 기술력을 인정받은 바 있다.

한편, SKT는 서울, 경기, 부산, 인천 등 지자체들과 리트머스를 통해 도시, 환경, 교통 문제를 해결하는데 협력하고 있다. 아울러 AI유동인구로 분석한 데이터는 공식 뉴스룸을 통해 공유할 예정이다.