[더테크 이지영 기자] 네이버 D2SF가 자율형 AI 홈 솔루션을 개발하는 Ambient AI 스타트업 소서릭스에 신규 투자했다. 소서릭스는 이용자의 상황과 맥락을 이해해 능동적으로 반응하는 ‘완전 자율형 AI 홈’을 앞세워 2026년 북미 시장 공략에 나선다. 네이버 D2SF는 자율형 AI 홈 솔루션을 개발하는 Ambient AI 스타트업 소서릭스(Sorcerics, 대표 류현종)에 신규 투자를 단행했다고 밝혔다. 소서릭스는 이용자의 의도와 맥락을 이해해 능동적으로 서비스를 제공하는 AI 홈 솔루션을 개발했으며, 2026년 1분기 북미 시장에서 글로벌 제품 출시를 앞두고 있다. 소서릭스는 기술이 이용자 환경에 자연스럽게 스며드는 ‘Ambient AI’ 철학을 바탕으로, 스마트홈을 ‘알아서 챙겨주는 공간’으로 진화시키는 것을 목표로 하고 있다. 기존 스마트홈이 이용자의 명령에 반응하는 수동적 구조였다면, 소서릭스는 기술이 이용자 행동과 상황을 선제적으로 이해해 서비스를 제공하는 완전 자율형 AI 홈을 지향한다. 소서릭스의 AI 홈 솔루션은 단 한 대의 카메라와 자체 대규모 언어모델(LLM)을 기반으로 작동한다. 사용자의 제스처와 행동, 공간 환경을 종합적으로 분석해 의도를 정밀하게 파악하고, 이에 맞는 최적의 서비스를 제공하는 것이 특징이다. 예를 들어 단순히 침대에 눕는 동작을 인식해 조명을 끄는 수준을 넘어, 이용자의 수면 준비 상태를 맥락적으로 이해해 조명 밝기와 환경을 자동으로 조절한다. 또한 5가지 AI 모델을 동시에 구동할 수 있는 온디바이스 AI 기술을 적용해 개인정보 보호를 강화했으며, 경쟁사 대비 약 4분의 1 수준의 비용으로 감각적인 디자인의 하드웨어를 구현해 가격 경쟁력까지 확보했다. 류현종 대표를 비롯한 공동 창업진은 구글 등 글로벌 빅테크에서 10년 이상 핵심 제품 개발과 연구 경험을 쌓은 인재들로 구성됐다. 현재 북미 지역에서 베타 테스트를 진행 중이며, 2026년 1분기 킥스타터 출시와 함께 CES 2026 참가를 통해 글로벌 고객과 파트너를 본격적으로 만날 계획이다. 북미 스마트홈 시장은 전체 가구의 약 48%가 최소 1개 이상의 스마트 기기를 보유할 정도로 성장했지만, 이용자의 맥락을 이해하는 능동적 통합 솔루션은 아직 부족하다는 평가다. 소서릭스는 이 공백을 빠르게 공략해 시장을 선점하고, 기술적 진입장벽을 구축한다는 전략이다. 이를 위해 AI, 소프트웨어, 하드웨어, 비즈니스, 마케팅 전반에서 인재 확보에도 적극 나서고 있다. 양상환 네이버 D2SF 센터장은 “이용자가 기술을 학습하는 것이 아니라, 기술이 이용자를 이해하고 자연스럽게 서비스를 제공하는 것이 진정한 기술의 가치”라며 “소서릭스는 기존 스마트홈의 한계를 넘어 이용자에게 실질적인 편의를 제공하는 스마트 환경을 구현할 것으로 기대한다”고 밝혔다. 이어 “네이버 D2SF 포트폴리오 기업의 80% 이상이 글로벌 시장을 공략하고 있는 만큼, 앞으로도 경쟁력 있는 테크 스타트업들이 글로벌 무대에서 의미 있는 성장을 이룰 수 있도록 지원을 이어가겠다”고 덧붙였다.
[더테크 서명수 기자] 정부가 쿠팡의 대규모 개인정보 유출 의혹과 관련해 범정부 태스크포스(TF)를 가동하고 전방위적 대응에 나섰다. 개인정보 보호를 넘어 플랫폼 책임성과 노동·안전, 공정한 시장질서 전반을 아우르는 중대한 사안으로 보고, 법과 원칙에 따라 엄정하게 대응하겠다는 방침이다. 배경훈 과학기술 부총리는 “국민의 신뢰 위에서 성장해 온 기업이 책임을 회피하는 행태는 결코 정당화될 수 없다”며 “쿠팡이 국내 고객 정보 3,000만 건 이상을 유출했다면 이는 명백한 국내법 위반 사항으로, 관련 법령 위반이 확인될 경우 다른 기업과 동일하게 법과 원칙에 따라 엄정하게 조치할 것”이라고 강조했다. 배 부총리는 또 “이번 사안은 단순한 개인정보 문제를 넘어 국민의 안전과 권익, 기업의 사회적 책임 전반과 직결된 사안”이라며 “범정부가 하나의 팀으로 움직여 단 하나의 의혹도 남기지 않고 국민이 안심할 수 있도록 끝까지 철저히 대응하겠다”고 밝혔다. 정부는 12월 29일 배경훈 부총리 주재로 ‘쿠팡 사태 범정부 TF’ 회의를 열고, 쿠팡의 침해사고 및 개인정보 유출 사고에 대한 대응을 강력히 경고하는 한편 전방위적·종합적인 조사와 대응에 착수하기로 했다. 이번 TF에는 과학기술 부총리를 팀장으로 개인정보보호위원회, 경찰청, 고용노동부, 공정거래위원회, 국세청, 국토교통부, 국가정보원, 금융위원회, 방송통신위원회, 외교부, 중소벤처기업부 등이 참여한다. 정부는 이번 사안을 기업 내부의 개별 사건으로 보지 않고, 디지털 플랫폼 시대의 개인정보 보호와 플랫폼 책임성, 노동자 안전, 공정한 시장질서, 물류·유통 전반의 법 준수 문제와 직결된 중대한 사안으로 인식하고 있다. 이에 따라 한 치의 의혹도 남기지 않겠다는 각오로 엄정한 조사와 후속 조치를 이어갈 방침이다. 범정부 TF는 우선 침해사고 및 개인정보 유출 의혹과 관련해 과학기술정보통신부, 경찰청, 개인정보보호위원회, 금융위원회 등 관계 기관이 역할을 분담하고 긴밀히 협력해 신속한 조사를 진행할 계획이다. 정부는 3,000만 건 이상 개인정보 유출 가능성으로 국민 불안이 확산되지 않도록 사실관계 규명에 속도를 낸다는 입장이다. 이용자 보호 측면에서는 공정거래위원회가 정보 도용 여부와 소비자 재산상 피해 발생 가능성, 쿠팡의 피해 회복 조치 등을 종합적으로 고려해 영업정지 여부 등을 검토한다. 공정위와 방송통신위원회는 복잡한 회원 탈퇴 절차로 이용자 불편이 발생한 사안이 전자상거래법 및 전기통신사업법상 금지 행위에 해당하는지도 조사 중이다. 노동·안전과 물류 분야 조사도 병행된다. 고용노동부는 쿠팡의 야간 노동 실태와 근로자 건강권 보호 조치에 대한 점검에 나서며, 국토교통부는 쿠팡 종사자 보호를 위해 국회 을지로위원회와 함께 합의안을 조속히 마련하고 근로 여건 개선을 위한 제도 개선을 추진할 계획이다.
[더테크 서명수 기자] 조달청이 건설현장의 인공지능(AI) 기술 활용을 본격적으로 확대하고, 관급자재 납품 지연에 대한 제재를 대폭 강화한다. 기술 경쟁력을 갖춘 제품의 현장 도입을 유도하는 동시에 공공공사의 품질과 신뢰도를 끌어올린다는 전략이다. 조달청은 건설현장에서의 AI 기술 활용을 장려하고 관급자재 납품 지연을 방지하기 위해 ‘조달청 시설공사 맞춤형서비스 관급자재 선정 운영기준’을 개정해 내년부터 시행한다고 30일 밝혔다. 이번 개정은 스마트 건설 기술 확산의 핵심 요소로 꼽히는 AI 도입을 촉진하는 한편, 관급자재 납기 지연에 엄정하게 대응함으로써 공공공사의 품질과 사업 신뢰도를 높이기 위해 마련됐다. 개정안에 따르면 기술개발제품 자체에 AI 기술이 내재된 경우, 기술성 평가 항목에서 4점의 가점이 부여된다. 특히 평가의 전문성과 공정성을 확보하기 위해 인공지능 분야 심사위원이 직접 기술 평가에 참여하도록 했다. 관급자재 선정 방식도 개선된다. 기존 방식에서 벗어나 ‘최고 득점자’로 선정 방식을 한정함으로써, 가격이나 추첨 요소가 아닌 기술력이 우수한 제품이 실제 건설 현장에 우선 적용될 수 있도록 했다. 납품 지연 업체에 대한 제재 역시 대폭 강화된다. 적기납품 항목의 기본 평점(10점)을 폐지하고, 지체상금 부과율에 따라 점수를 차등 감점하는 방식이 새롭게 도입된다. 이에 따라 지체상금 부과율이 4% 이상, 즉 납기 지체가 약 53일 이상 발생한 업체는 적기납품 점수가 0점 처리돼 관급자재 선정 과정에서 사실상 배제된다. 권혁재 조달청 시설사업국장은 “AI 기술 도입은 건설 현장의 안전성과 품질을 혁신하는 핵심 동력이 될 것”이라며 “납기 지연에 대한 감점 강화를 통해 공기 지연으로 발생하는 사회적 비용을 근본적으로 줄여 나가겠다”고 밝혔다.
[더테크 이지영 기자] AI 모델 경량화·최적화 전문기업 노타가 삼성전자의 차세대 모바일 애플리케이션 프로세서(AP) ‘엑시노스 2600’에 AI 모델 최적화 플랫폼 기술을 공급한다. 연속 수주에 성공한 노타는 삼성의 온디바이스 생성형 AI 전략을 기술적으로 뒷받침하며 존재감을 확대하고 있다. AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노는 삼성전자의 차세대 모바일 AP ‘엑시노스 2600’에 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼 기술을 공급하는 계약을 체결했다고 30일 밝혔다. 이번 계약은 앞서 엑시노스 2500에 이어 연속으로 이뤄진 수주로, 노타의 AI 모델 최적화 기술력이 삼성전자로부터 다시 한번 인정받았다는 평가다. 노타는 AI 모델의 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 정확도를 유지하는 기술을 기반으로, 다양한 하드웨어 환경에서 AI 모델을 효율적으로 최적화하고 배포할 수 있는 플랫폼 ‘넷츠프레소(NetsPresso)’를 보유하고 있다. 노타는 이번 협력을 통해 삼성전자의 AI 모델 최적화 툴체인인 ‘엑시노스 AI 스튜디오(Exynos AI Studio)’ 차세대 버전 개발에도 참여한다. 대규모 생성형 AI 모델의 정밀도를 유지한 채 엑시노스 2600에서 원활히 구동될 수 있도록 지원하는 한편, 최적화 파이프라인 자동화를 통해 개발자들이 최신 AI 모델을 보다 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 할 계획이다. 이를 통해 사용자들은 별도의 클라우드 연결 없이도 기기 자체에서 AI가 구동되는 빠르고 강력한 온디바이스 생성형 AI 경험을 누릴 수 있을 것으로 기대된다. 이는 개인정보 보호와 응답 속도 측면에서도 경쟁력을 높일 수 있는 요소로 꼽힌다. 채명수 노타 대표는 “엑시노스 2400부터 이어져온 이번 협력은 노타의 기술이 삼성 하드웨어와 결합해 실질적인 가치를 창출하고 있음을 보여주는 사례”라며 “글로벌 파트너와의 지속적인 협력과 기술 상용화를 통해 온디바이스 AI 시대를 선도하는 핵심 기술 기업으로 확실히 자리매김하겠다”고 말했다. 한편 노타는 지난 10년간 축적한 AI 모델 경량화·최적화 기술을 바탕으로 모바일을 비롯해 로보틱스, 가전, 자율주행, 의료, 교육, 스마트시티 등 다양한 산업 분야에 온디바이스 AI 기술을 공급하고 있다. 최근에는 글로벌 제조사의 실제 제품에 기술이 탑재되며 매출과 상용화 성과로 이어지는 사례가 늘어나고 있어, 기술력뿐 아니라 비즈니스 경쟁력도 함께 입증하고 있다는 평가다.
[더테크 이승수 기자] 카카오가 정부 주도의 GPU 확보 사업을 통해 대규모 최신 AI 인프라 구축에 속도를 내고 있다. 당초 계획을 크게 앞당긴 조기 구축 성과를 바탕으로, 국내 AI 연구·개발 환경 지원에 본격적으로 나선다는 전략이다. 카카오(대표 정신아)는 정부가 추진하는 ‘GPU 확보 사업’의 최종 사업자로 선정된 이후, 최신 GPU 인프라 구축을 안정적으로 진행하며 국내 AI 연구·개발 지원에 착수했다고 밝혔다. 이번 사업은 정부가 AI 3대 강국 도약을 목표로 핵심 인프라인 GPU를 민간에 지원하는 국책 사업이다. 카카오는 지난 8월 최종 사업자로 선정됐으며, 총 2,424장의 엔비디아 B200 GPU를 확보해 5년간 위탁 운영하며 산·학·연 AI 연구 환경을 지원할 계획이다. 카카오는 경기도 안산에 위치한 ‘카카오 데이터센터 안산’을 기반으로 대규모 GPU 인프라를 구축하고 있다. 자체 데이터센터 인프라 역량과 GPU 클러스터 운영 노하우를 바탕으로 구축 일정을 앞당겼으며, 현재 전체 할당량의 약 84%에 해당하는 255노드, GPU 2,040장 구축을 완료했다. 이는 당초 연내 목표였던 64노드 대비 약 4배를 상회하는 수준이다. 이 같은 조기 구축은 데이터센터 안산의 고도화된 인프라 역량과 철저한 프로젝트 관리가 뒷받침됐다. 카카오는 GPU 확보부터 구축, 운영 준비까지 전 과정을 체계적으로 관리했으며, 공급사와의 협업을 통해 핵심 장비를 조기에 확보했다. 사전 기술 검증(PoC)을 통해 실제 가동 단계에서 발생할 수 있는 리스크도 최소화했다. 특히 고집적 GPU 서버 운영에 필수적인 전력·냉각 인프라도 선제적으로 구축했다. 고성능 GPU에서 발생하는 열을 효과적으로 관리하기 위해 ‘열복도 밀폐시스템’을 적용, 냉각 효율과 안정성을 동시에 확보했다. 카카오는 하드웨어 인프라뿐 아니라 AI 연구자가 개발에 집중할 수 있는 소프트웨어 환경도 제공한다. 국가 AI 컴퓨팅 자원 지원 포털과 연동된 통합 플랫폼을 통해 카카오클라우드로 손쉽게 접근할 수 있도록 했으며, AI 플랫폼 쿠브플로우(Kubeflow)를 지원한다. 현재 구축을 완료한 255노드에 대한 네트워크 및 성능 테스트가 진행 중이며, 내년 1월 2일부터 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원이 선정한 산·학·연 과제를 대상으로 최신 GPU 자원을 제공할 예정이다. 김세웅 카카오 AI시너지 성과리더는 “대규모 GPU 인프라의 안정적인 구축과 운영은 AI 경쟁력의 핵심”이라며 “카카오의 데이터센터와 클라우드 역량을 기반으로 국내 AI 생태계 발전에 기여하겠다”고 말했다.
[더테크 이승수 기자] 글로벌 공급망의 불확실성이 상수가 된 가운데, AI 기반 선제 대응 전략이 새로운 해법으로 떠오르고 있다. AI 공급망 인텔리전스 기업 데클라가 리스크를 사후가 아닌 초기 단계에서 관리하는 ‘시프트 레프트(Shift Left)’ 운영 전략을 공개했다. AI 기반 글로벌 공급망 의사결정 및 인텔리전스 통합 솔루션 기업 데클라(Decklar, CEO 산제이 샤르마)는 실시간 가시성과 AI 지능을 결합한 새로운 공급망 운영 전략 ‘시프트 레프트 이동’을 29일 발표했다. 시프트 레프트는 운송과 실행 흐름의 초기 단계에서 리스크와 이상 징후를 선제적으로 감지·대응해, 공급망 하위 단계로 갈수록 증폭되는 불확실성과 불휘 효과를 최소화하는 접근 방식이다. 데클라는 이를 통해 기존 사후 대응 중심의 공급망 운영을 예방 중심 구조로 전환한다는 전략이다. 이번 전략의 핵심은 규칙 기반 자동화를 넘어선 적응형 AI 에이전트다. AI 에이전트는 사람을 대체하는 것이 아니라 반복 업무를 처리하고 예외 상황을 감지하며, 운영 전반의 의사결정을 지원하는 코파일럿 역할을 수행한다. 출고 전 단계에서는 디지털 도크 슈퍼바이저처럼 작동해 운전자 확인, 센서 점검, 품질 검증, 적재 이미지 확보 등을 자동 수행한다. 운송 중에는 위치 정보뿐 아니라 온도 변화, 경로 이탈, 도어 개방, 보안 위험 진입, 체선·체화 리스크 등을 종합 분석해 이상 징후를 조기에 포착한다. 도착 단계에서는 AI 기반 자동 입고 처리와 전자 인도 증명 생성으로 행정 지연을 최소화한다. 모든 운영 신호는 데클라의 RADAR 아키텍처로 통합된다. RADAR는 단순 모니터링을 넘어 의미 있는 고가치 신호만을 선별해 제공하는 공급망 커맨드 센터로, 데이터 가시성을 의사결정 인텔리전스로 전환한다. 데클라는 운송을 넘어 팔레트·컨테이너 등 재사용 물류 자산 관리까지 AI 분석 영역을 확장하고 있다. 이를 통해 자산 회전율과 병목을 예측하고, 투자 의사결정까지 지원한다. 강민우 데클라 아시아태평양 총괄 대표는 “AI와 실시간 가시성이 결합될 때 공급망은 문제에 반응하는 조직에서 문제를 예방하는 조직으로 진화한다”며 “데이터에서 행동으로 이어지는 디시전 AI가 공급망 운영의 새로운 기준이 될 것”이라고 말했다.
[더테크 이지영 기자] 고가의 데이터센터 GPU에 의존해온 대규모 언어모델(LLM) 서비스 구조에 변화의 조짐이 나타났다. KAIST 연구진이 주변에 널리 보급된 소비자급 GPU를 활용해 AI 서비스 비용을 대폭 낮출 수 있는 분산형 LLM 인프라 기술을 개발했다. KAIST는 전기및전자공학부 한동수 교수 연구팀이 데이터센터 외부의 저렴한 소비자급 GPU를 활용해 LLM 추론 비용을 크게 낮출 수 있는 기술 ‘스펙엣지(SpecEdge)’를 개발했다고 29일 밝혔다. 현재 대부분의 LLM 기반 AI 서비스는 고성능 데이터센터 GPU에 의존하고 있다. 이로 인해 인프라 구축과 운영 비용이 높고, AI 기술 활용의 진입장벽도 높은 것이 현실이다. SpecEdge는 이러한 구조적 한계를 해결하기 위해 데이터센터 GPU와 개인 PC, 소형 서버 등에 탑재된 ‘엣지 GPU’가 역할을 분담해 LLM 추론을 수행하는 방식을 제안한다. 연구팀에 따르면 SpecEdge를 적용할 경우 기존 데이터센터 GPU만 활용한 방식 대비 토큰당 비용을 약 67.6% 절감할 수 있었다. 비용 효율성은 1.91배, 서버 처리량은 2.22배 향상된 것으로 나타났다. 이 기술의 핵심은 ‘추측적 디코딩(Speculative Decoding)’ 기법이다. 엣지 GPU에 배치된 소형 언어모델이 확률이 높은 토큰 시퀀스를 빠르게 생성하면, 데이터센터의 대규모 언어모델이 이를 일괄 검증하는 구조다. 엣지 GPU는 서버의 응답을 기다리지 않고 지속적으로 토큰을 생성해 추론 속도와 인프라 활용 효율을 동시에 높였다. 특히 SpecEdge는 일반적인 인터넷 환경에서도 안정적으로 작동해, 별도의 고성능 네트워크 인프라 없이도 실제 서비스 적용이 가능하다는 점에서 실용성이 높다는 평가다. 서버는 여러 엣지 GPU에서 들어오는 검증 요청을 효율적으로 처리하도록 설계돼 GPU 유휴 시간을 최소화하고 데이터센터 자원 활용도를 극대화했다. 이번 연구는 데이터센터에 집중돼 있던 LLM 연산을 엣지로 분산시켜 AI 서비스 비용을 낮추고 접근성을 높일 수 있는 새로운 가능성을 제시했다. 향후 스마트폰, 개인용 컴퓨터, NPU 등 다양한 엣지 디바이스로 확장될 경우 고품질 AI 서비스를 보다 많은 사용자에게 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 연구를 이끈 한동수 교수는 “데이터센터를 넘어 사용자 주변의 엣지 자원까지 LLM 인프라로 활용하는 것이 목표”라며 “AI 서비스 제공 비용을 낮추고 누구나 고품질 AI를 활용할 수 있는 환경을 만들고자 한다”고 밝혔다. 이번 연구에는 KAIST 박진우 박사와 조승근 석사과정이 참여했으며, 연구 성과는 미국 샌디에이고에서 열린 세계 최고 권위 AI 학회 ‘뉴립스(NeurIPS)’에서 스포트라이트 논문으로 발표됐다.
[더테크 이승수 기자] SK텔레콤이 국내 최초로 매개변수 5천억 개(500B) 규모의 초거대 AI 파운데이션 모델을 공개하며 한국형 소버린 AI 경쟁력 강화에 나섰다. SKT는 글로벌 AI 3강 경쟁 구도 속에서 대한민국 AI 기술의 체급을 한 단계 끌어올렸다는 점에서 의미가 크다고 강조했다. SK텔레콤은 30일 과학기술정보통신부가 주최한 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 발표회’에서 초거대 AI 모델 ‘A.X K1'을 공개했다. A.X K1은 국내에서 처음으로 500B급 매개변수를 구현한 초거대 언어모델(LLM)로, 글로벌 빅테크 중심의 AI 경쟁 구도에서 한국형 AI 모델의 존재감을 본격적으로 드러낸 사례로 평가된다. A.X K1은 총 5,190억 개의 매개변수로 구성됐으며, 실제 추론 과정에서는 약 330억 개의 매개변수만 활성화되는 구조를 채택했다. 초거대 모델의 학습 성능은 유지하면서도, 필요 시 경량화된 사양으로 효율적으로 작동할 수 있도록 설계한 것이 특징이다. 글로벌 AI 시장에서도 500B급 이상의 초거대 모델은 복잡한 수학 추론, 다국어 이해, 고난도 코딩 및 에이전트 작업 수행 능력에서 안정성과 확장성이 크게 향상되는 것으로 평가받고 있다. 에이전트 작업은 AI가 사용자의 지시를 기다리지 않고 스스로 판단해 이메일 작성, 문서 생성, 추가 정보 요청 등 복합적인 업무를 수행하는 기능을 의미한다. 특히 초거대 모델은 단순 서비스 제공을 넘어, 70B급 이하 소형·중형 모델에 지식을 전달하는 ‘교사 모델’로서 역할을 수행할 수 있다. 이를 통해 AI 생태계 전반을 지탱하는 디지털 사회간접자본(SOC)으로 기능할 수 있다는 점도 주목된다. SKT 정예팀은 A.X K1을 다양한 특화 AI 모델의 기반으로 활용해 국민 일상과 산업 전반의 혁신을 이끌 계획이다. 이 모델은 처음부터 한국어 중심으로 학습돼 국내 문화·경제·역사에 대한 이해도가 높아, 한국 사용자 맞춤형 AI 서비스 구현에 적합하다는 평가를 받고 있다. 대국민 AI 접근성 확대를 위해 SK텔레콤은 가입자 1천만 명 이상을 확보한 ‘에이닷(A.)’을 중심으로 A.X K1을 제공할 방침이다. 전화, 문자, 웹, 앱 등 다양한 채널을 통해 누구나 손쉽게 AI를 이용할 수 있는 ‘모두의 AI’ 환경 구축이 목표다. B2B 영역에서도 활용 범위는 넓다. 업무 생산성 향상을 위한 에이닷비즈(A.Biz), 제조 공정 개선을 위한 제조 AI 솔루션, 크래프톤의 게임 AI를 통한 실시간 캐릭터 대화 및 자율 행동 구현, 휴머노이드 로봇 기술 등으로 산업 전반에 적용될 예정이다. A.X K1은 국내 AI 반도체 산업 경쟁력을 검증하는 테스트베드 역할도 수행할 것으로 기대된다. 초거대 모델 운용 과정에서 요구되는 방대한 데이터 처리와 고속 연산 성능 검증에 활용될 수 있기 때문이다. 이번 프로젝트에는 SK텔레콤을 중심으로 크래프톤, 포티투닷(42dot), 리벨리온, 라이너, 셀렉트스타, 서울대, KAIST 등 총 8개 기관이 참여했다. AI 반도체부터 데이터센터, 모델, 서비스까지 전 과정을 독자 기술로 구축한 ‘풀스택 소버린 AI’ 밸류체인을 완성했다는 설명이다. 현재 SK하이닉스, SK이노베이션, SK AX, SK브로드밴드 등 주요 관계사를 포함해 20여 개 기관이 참여 의향서를 제출했으며, 실제 현장 적용과 검증도 진행할 예정이다. SKT 정예팀은 A.X K1을 오픈소스로 공개하고, API 및 AI 에이전트 개발 환경을 제공해 국내 AI 생태계 확산을 지원할 계획이다. 일부 학습 데이터 역시 공공·민간 플랫폼을 통해 공개해 산업 전반의 경쟁력 강화에 기여한다는 방침이다. 김태윤 SK텔레콤 파운데이션 모델 담당은 “국내 최초 500B급 초거대 모델 개발은 대한민국이 글로벌 AI 3강으로 도약하기 위한 중요한 전환점”이라며 “앞으로도 국가대표 AI 기업으로서 ‘모두의 AI’를 실현하기 위한 노력을 지속하겠다”고 밝혔다.
[더테크 이승수 기자] LG전자가 CES 2026에서 새로운 홈로봇 ‘LG 클로이드(LG CLOiD)’를 공개하며 미래 주거 공간 혁신에 나선다. 인간과 교감하는 AI 기반 홈로봇을 앞세워 ‘제로 레이버 홈’ 비전 실현에 속도를 낸다는 전략이다. LG전자는 내달 6일(미국 현지시간) 개막하는 세계 최대 가전·IT 전시회 CES 2026에서 신규 홈로봇 ‘LG 클로이드’를 선보인다고 밝혔다. LG전자는 25일 오전 10시(한국시간) 글로벌 SNS를 통해 홈로봇 티저 영상을 공개했다. 영상에서는 홈로봇의 공식 명칭인 ‘LG 클로이드’를 처음 소개하며, 다섯 손가락을 이용해 물건을 집거나 들어 올리고 사람과 주먹인사를 나누는 장면을 연출해 사람과의 교감을 강조했다. 클로이드는 LG전자 로봇 브랜드 ‘클로이(CLOi)’에 역동성을 뜻하는 ‘Dynamic’의 ‘D’를 결합해 만든 이름이다. 단순히 집안일을 보조하는 가전을 넘어, 실제로 일을 수행하는 새로운 폼팩터의 필요성에서 기획됐다. 클로이드는 양 팔과 다섯 손가락을 갖춘 인간형 구조로, 인체 기준에 맞춰 설계된 주거 환경에서 섬세하고 자연스러운 동작이 가능하다. AI를 기반으로 주변 환경을 스스로 인식하고 학습하며, 거주자의 스케줄과 라이프스타일에 맞춰 다양한 AI 가전을 제어하는 개인화된 AI 비서 역할도 수행할 예정이다. LG전자는 홈로봇을 미래 핵심 성장 분야로 보고 관련 기술 고도화에 속도를 내고 있다. 최근 조직 개편을 통해 HS사업본부 산하에 HS로보틱스연구소를 신설하고, 전사에 분산돼 있던 홈로봇 역량을 집중해 차별화된 미래 기술 확보에 나섰다. 외부 협력도 강화하고 있다. LG전자는 로봇 전문기업 로보티즈, 한국과학기술연구원(KIST)과 로봇 공동 연구를 진행 중이며, 미국 피규어AI, 중국 애지봇(AGIbot) 등 글로벌 로봇 기업에도 투자해 홈로봇의 안전성과 실용성을 높이는 기술을 확보하고 있다. 백승태 LG전자 HS사업본부장 부사장은 “CES 2026에서 홈로봇 ‘LG 클로이드’를 비롯해 ‘제로 레이버 홈’ 비전을 실현하기 위한 LG전자의
[더테크 서명수 기자] 정부가 2030년 폐플라스틱 감축을 목표로 한 ‘탈플라스틱 종합대책’ 최종안 마련에 속도를 내고 있다. 기후에너지환경부는 정책의 실효성을 높이기 위해 재활용 산업 현장을 직접 점검하며 순환경제 전환 의지를 재확인했다. 기후에너지환경부(장관 김성환)는 ‘탈플라스틱 종합대책’의 최종안 수립을 앞두고 정책 완성도를 높이기 위해 김성환 장관이 26일 경기도 화성시 일대 플라스틱 폐기물 회수·재활용 산업 현장을 방문한다고 밝혔다. 앞서 기후에너지환경부는 지난 12월 23일 국회 의원회관에서 열린 ‘탈플라스틱 종합대책 대국민 토론회’를 통해 종합대책을 공개했다. 해당 대책에는 2030년까지 생활계와 사업장에서 배출되는 폐플라스틱을 전망치 대비 30% 이상 감축하겠다는 목표가 담겼다. 정부는 2030년 폐플라스틱 배출량 전망치가 1,012만 톤에 이를 것으로 보고, 원천 감량 100만 톤과 재생원료 사용 200만 톤을 통해 신재 기반 폐플라스틱 배출량을 700만 톤 수준으로 낮춘다는 계획이다. 이를 위해 이해관계자 간담회와 관계부처 협의를 거쳐 내년 초 최종안을 확정할 예정이다. 이번 현장 방문은 탈플라스틱 정책과 직결된 산업 생태계를 장관이 직접 살펴보고, 현장의 목소리를 정책에 반영하기 위해 마련됐다. 김성환 장관은 전자제품과 페트병 등 일상에서 사용되는 플라스틱이 어떤 과정을 거쳐 회수·재활용되는지를 점검하고 업계의 애로사항을 청취할 예정이다. 첫 일정으로 김 장관은 폐전자제품 내 플라스틱을 파쇄·분쇄해 재생원료를 생산하는 씨엔텍코리아를 방문해 전자제품 재활용 과정을 확인한다. 기후에너지환경부는 2026년 1월부터 생산자책임재활용(EPR) 대상 전자제품을 기존 중·대형 제품에서 소형제품까지 확대할 계획으로, 전자제품에서 회수된 플라스틱이 다시 전자제품에 활용될 수 있도록 정책적 지원을 강화할 방침이다. 이어 김 장관은 가정 등에서 배출된 플라스틱 폐기물을 품목·재질별로 선별하는 기은알에스를 방문한다. 이곳에서는 광학선별장치 등을 활용한 재질 분류 과정을 점검하고, 선별시설 현대화 방안에 대해서도 논의할 예정이다. 마지막으로 알엠, 에이치투, 수퍼빈 등 페트병을 분쇄·세척해 고품질 재생원료인 플레이크와 펠릿을 생산하는 기업들을 찾아 ‘보틀 투 보틀(Bottle-to-Bottle)’ 재활용 과정을 살핀다. 특히 내년부터 연 5천 톤 이상 생수·음료 페트병 생산자에게 재생원료 10% 사용 의무 제도가 시행되는 만큼, 안정적인 고품질 재생원료 공급을 위한 업계 협력도 당부할 계획이다. 김성환 기후에너지환경부 장관은 “플라스틱 문제는 기후위기 대응과 직결된 시대적 과제이자 지속가능한 미래를 위한 핵심 의제”라며 “산업 현장의 노력이 결실을 맺을 수 있도록 플라스틱이 지속적으로 순환 이용되는 순환경제 사회로의 전환을 앞당기겠다”고 밝혔다.
[더테크 이지영 기자] 구글 Gemini를 비롯한 다수의 상용 거대언어모델은 효율성과 성능을 높이기 위해 여러 개의 소형 AI 모델을 상황에 따라 선택적으로 활용하는 전문가 혼합(Mixture-of-Experts, MoE) 구조를 사용하고 있다. 하지만 이 구조가 새로운 형태의 보안 취약점으로 작용할 수 있다는 연구 결과가 나왔다. KAIST는 전기및전자공학부 신승원 교수와 전산학부 손수엘 교수 공동연구팀이 전문가 혼합 구조를 악용해 거대언어모델의 안전성을 심각하게 훼손할 수 있는 공격 기법을 세계 최초로 규명했다고 26일 밝혔다. 해당 연구는 정보보안 분야 최고 권위 국제 학회인 ACSAC 2025에서 최우수논문상(Distinguished Paper Award)을 수상했다. ACSAC는 매년 전 세계 보안 연구자들이 참여하는 대표적인 국제 학술대회로, 올해 전체 논문 중 단 2편만이 최우수논문으로 선정됐다. 국내 연구진이 인공지능 보안 분야에서 이 같은 성과를 거둔 것은 매우 이례적인 사례로 평가된다. 연구팀은 MoE 구조의 근본적인 보안 취약성을 체계적으로 분석했다. 특히 공격자가 상용 거대언어모델의 내부 구조를 직접 제어하지 않더라도, 악의적으로 조작된 ‘전문가 모델’ 하나만 오픈소스로 유통될 경우 이를 포함한 전체 AI 모델이 위험한 응답을 생성하도록 유도할 수 있음을 실험으로 입증했다. 정상적인 전문가 모델들 사이에 단 하나의 ‘악성 전문가’가 섞일 경우, 특정 조건에서 해당 전문가가 반복적으로 선택되며 전체 AI 시스템의 안전성이 급격히 붕괴될 수 있다는 설명이다. 더욱 심각한 점은 이러한 공격이 모델의 성능 저하 없이 이뤄져 사전 탐지가 매우 어렵다는 것이다. 실험 결과, 연구팀이 제안한 공격 기법은 유해 응답 발생률을 기존 0% 수준에서 최대 80%까지 끌어올릴 수 있었으며, 다수의 전문가 중 단 하나만 감염돼도 전체 모델의 안전성이 크게 저하되는 것으로 나타났다. 이번 연구는 오픈소스 기반 거대언어모델 개발이 확산되는 글로벌 AI 환경에서 새로운 보안 위협을 최초로 제시했다는 점에서 의미가 크다. 동시에 향후 AI 개발 과정에서 성능 최적화뿐 아니라 전문가 모델의 출처 검증과 보안성 확보가 필수 과제로 떠오를 전망이다. 신승원·손수엘 교수는 “효율성을 이유로 빠르게 확산되고 있는 전문가 혼합 구조가 새로운 보안 위협이 될 수 있음을 실증적으로 확인했다”며 “이번 수상은 인공지능 보안의 중요성이 국제적으로 인정받았다는 점에서 의미가 크다”고 밝혔다. 한편 이번 연구에는 KAIST 전기및전자공학부 김재한·송민규 박사과정, 나승호 박사(현 삼성전자) 등이 참여했으며, 연구 결과는 2025년 12월 12일 미국 하와이에서 열린 ACSAC에서 공식 발표됐다.
[더테크 서명수 기자] 중국 시장에서 판매 부진을 겪고 있는 포르쉐가 전기차 충전 인프라 축소에 나섰다. 자체 구축한 전용 충전소를 단계적으로 폐쇄하기로 하면서, 중국 내 전동화 전략을 재조정하는 것 아니냐는 해석이 나온다. 포르쉐가 중국에서 운영해 온 전기차 전용 충전소를 단계적으로 폐쇄한다. 중국 매체 보도에 따르면 포르쉐는 자체 구축한 충전 네트워크 약 200곳을 포함해 총 300개 이상의 충전소 운영을 2026년 3월 1일부터 순차적으로 중단할 계획이다. 포르쉐 차이나는 최근 공지를 통해 “2026년 3월 1일부터 포르쉐 전용 충전 서비스 시설이 질서 있게 폐쇄 절차에 들어갈 예정”이라며 “기존 전기차 충전 서비스는 제3자 충전 네트워크와의 협력을 통해 대체할 것”이라고 밝혔다. 이에 따라 포르쉐가 자체 제작한 고출력 DC 충전소를 포함한 전용 충전 서비스는 더 이상 운영되지 않으며, 포르쉐 공식 앱과 위챗 미니프로그램의 충전 지도에서도 점진적으로 삭제된다. 이번 조정은 포르쉐 전용 충전 시나리오에 한정된다. 베이징 비즈니스 데일리에 따르면 포르쉐 센터(딜러십), 목적지 충전소, 포르쉐 충전 맵에 통합된 서드파티 브랜드 충전소는 기존과 동일하게 운영된다. 다만 전국 주요 1·2선 도시와 교통 요충지에 설치된 200여 개 프리미엄 충전소가 포함돼 영향 범위는 적지 않다. 포르쉐 측은 이번 결정을 ‘충전 전략의 전환’으로 설명하고 있다. 포르쉐 차이나 관계자는 “자가 구축 충전소 중심의 방식에서 벗어나, 폭넓고 효율적인 제3자 충전 생태계를 활용해 충전 서비스의 유연성을 높이기 위한 조정”이라고 밝혔다. 구체적인 제3자 협력 브랜드와 전환 방식은 2026년 3월 1일 이전 포르쉐 앱을 통해 공개될 예정이다. 업계에서는 비용 부담이 이번 결정의 배경이라는 분석이 나온다. 고출력 DC 충전소는 부지 확보, 전력 증설, 장비 투자, 유지·보수까지 포함되는 대표적인 ‘중자산’ 영역으로, 활용률이 충분하지 않을 경우 자동차 제조사에 재무적 부담으로 작용한다. 최근 다수 완성차 업체들이 자가 구축 방식에서 공동 또는 제3자 연계 모델로 전환하는 것도 같은 맥락이다. 다만 고급차 브랜드인 포르쉐의 경우, 전용 충전소가 ‘고급·독점·저빈도 사용’이라는 특성을 지닌 만큼 전략적 효용이 제한적이라는 시각도 있다. 상당수 순수 전기 포르쉐 고객이 개인 충전 환경을 보유하고 있어 일반 신에너지차 사용자와 이용 패턴이 다르다는 분석이다. 포르쉐는 2001년 중국 시장에 진출한 이후 빠르게 성장해 2015년 중국을 글로벌 최대 단일 시장으로 만들었고, 2021년에는 연간 판매 10만 대에 육박하는 성과를 냈다. 그러나 최근 실적은 하락세다. 2025년 상반기 3분기 기준 포르쉐의 매출은 전년 대비 6% 감소했고, 영업이익은 구조조정 비용 영향으로 급감했다. 포르쉐 차이나는 전기차 판매 중단이나 철수설에 대해서는 선을 그었다. 회사 측은 “중국 시장에서 전동화 전략을 지속 추진할 것”이라며 차기 순수 전기 모델로 전기 카이엔 출시를 예고했다. 다만 이번 충전 인프라 축소는 중국 시장을 둘러싼 포르쉐의 전략이 보다 현실적인 방향으로 조정되고 있음을 보여주는 신호로 해석된다.
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