[더테크=전수연 기자] 국내 연구진이 공공 CCTV를 활용해 불법 현수막을 탐지하고 내용을 분석하는데 시각 인공지능(AI)을 활용한다고 밝혔다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 자체 개발한 시각 AI 기술인 ‘딥뷰(DeepView)’를 활용한 현수막 탐지 기술개발 실증에 경남 사천시와 경북 경산시에 우선 적용한다고 5일 밝혔다.

ETRI는 불법 현수막 탐지에 필요한 기능, 요구사항, 데이터 등으로 실제 환경에서 활용할 수 있는 기술개발에 초점을 뒀다.

그동안 스쿨존, 교차로, 사거리 등에 무분별하게 설치된 불법 현수막은 도시 미관을 저해하고 시민의 안전을 위협했다. 아울러 불편 민원과 함께 옥외광고물 제거를 위한 수거보상이나 정비용역 등 관련 예산 문제를 일으켰다.

환경부 자료에 의하면 올해 1분기 전국 지방자치단체에서 철거한 정당 현수막은 무게만 1300톤에 달하고 대부분 게시 기한인 15일이 지난 불법 현수막이었다.

정당 현수막 경우 게시기한을 확인하기 어려워 설치 시점을 파악하는 것이 중요한데 이를 설치하는 행위와 더불어 설치된 위치 영역과 문자인식 결과를 바탕으로 설치 시점을 확인해야 불법 여부 판단이 가능하다.

연구진은 이를 위해 딥러닝 기반의 AI기술을 활용해 현수막 설치 영역을 탐지할 뿐만 아니라 글자 형태 변화를 검출하고 대형 시각언어 모델을 활용한 문자인식 등을 통해 현수막 설치 시점과 내용을 인식하는 방법을 개발했다.

아울러 해당 기술은 지자체 CCTV 영상 관제 시스템과 연동해 도심의 불법 현수막을 탐지하는 동시에 내용을 전산화해 지자체 업무 효율화를 지원할 것으로 보인다. 예산과 행정력 절감 효과와 함께 불법 현수막의 설치를 예방하고 시민안전사고를 방지할 전망이다.

연구진은 이번 기술을 사천시와 경산시에 우선 적용해 검증하고 한국지방재정공제회와 협력해 전국 지자체에 관련 기술을 보급할 수 있도록 지원할 예정이다.

한편, ETRI가 개발한 시각지능 딥뷰는 대규모 이미지와 동영상을 심층적으로 분석하고 다양한 환경에 적용할 수 있는 핵심 원천기술이다. 이전부터 도심 안전사고 예방부터 쓰레기 불법 무단투기 단속까지 다양한 사회문제 해결에 적용해 성과를 나타낸 바 있다.