[더테크=조재호 기자] 인공지능(AI) 본격화에 앞서 이를 구현하는 필수 하드웨어 시장에서의 경쟁이 한층 더 치열해질 전망이다. 현재 AI 모델 연구에 쓰이는 엔비디아 칩에 대항해 빅테크마다 자체 생산체계를 준비하고 있는 가운데 소프트뱅크도 1000억달러 규모의 프로젝트를 진행한다는 소식이다. 블룸버그는 지난 주말 손 마사요시(한국명 손정의) 소프트뱅크 회장이 AI 반도체 회사를 키우기 위해 최대 1000억달러(약133조원) 규모의 펀드를 조성한다고 보도했다. 이 프로젝트는 소프트뱅크의 반도체 설계 자회사인 Arm의 역량을 한층 더 강화하면서 AI 반도체 시장에서의 입지를 다지기 위한 것으로 알려졌다. 르네 하스 Arm 대표도 손 회장에게 관련 조언을 하고 있다는 것이 소식통들의 전언이다. 아울러 블룸버그는 해당 소식에 대해 소프트뱅크와 Arm에 확인을 요청했으나 두 기업은 확인을 거부했다. 이자나기(IzanAGI)라는 코드명으로 불리며 아직 비공개로 진행되고 있는 프로젝트로 필요 자금 1000억달러 중 300억달러는 소프트뱅크가, 700억달러는 중동 지역에서 유치할 것으로 추정된다. 코드명도 흥미로운데 이자나기는 일본 신화의 창조와 생명의 신이다. 일본을
[더테크=조재호 기자] 카카오브레인이 19일 흉부 엑스레이 판독문에서 특정 병명을 추출하는 의료영상 판독문 전문 레이블러 프로젝트를 깃허브에 공개했다고 밝혔다. 레이블러 프로젝트는 글머리 기호 형식 등 정리되지 않은 자연어로 작성된 판독문에서 특정 병명을 추출하는 연구개발 프로젝트다. 흉부 엑스레이 결과를 바탕으로 진단 가능한 병명 중 발병 빈도 또는 중요도가 높은 △골절 △흉막 병변 △기흉 등 총 13가지 병명 추출이 가능한 것이 특징이다. 예를 들어 사용자가 자연어로 작성된 판독문을 입력하면 이를 분석해 13개 병명에 대한 양성·음성 여부를 알려준다. 카카오브레인은 기존 의료 진단 업무 개선에 기여하고자 기존에 공개된 타사 모델보다 정확하고 효율적으로 특정 병명을 추출하는 레이블러 프로젝트 연구에 착수했다. 이 프로젝트는 카카오브레인의 흉부 엑스레이 초안 판독문 생성 기술의 내부 성능 검증 연구에도 활용된 바 있다. 카카오브레인이 △골절 △기흉 △폐부종 등 10개 병명을 대상으로 추출 정확도를 측정한 결과, 카카오브레인의 레이블러 프로젝트가 타사 모델의 76%보다 높은 90.39%의 정확도를 기록했다. 카카오브레인은 레이블러 프로젝트를 깃허브에 공개하면서
[더테크=조재호 기자] 메타(Meta)가 인간의 시각인식을 모방한 방식으로 훈련하는 인공지능(AI) 모델 I-JEPA의 후속작을 출시했다. 메타는 지난해 공개한 ‘이미지 공동 임베딩 예측 아키텍처(I-JEPA)’라는 이름의 이미지 데이터 학습 AI 모델의 최신 버전인 ‘V-JEPA’를 15일(현지시각) 공개했다. 아울러 해당 모델을 연구하고 확장할 수 있도록 CC BY-NC(저작자표시-비영리) 라이선스로 공개했다고 15일(현지시각) 밝혔다. V-JEPA(Video Joint Embedding Predictive Architecture)는 기존 버전에서 이미지로 데이터를 학습하는 방식에서 V로 바뀐 비디오 영상물을 학습하는 모델이다. 얀 르쿤(Yann LeCun) 메타 VP 겸 최고 AI 과학자는 “우리의 목표는 인간처럼 더 많은 것을 배울 수 있는 일반 인공지능을 구축하는 것”이라며 “복잡한 작업이 필요한 서비스에서 효율적으로 학습하고 계획을 세울 수 있도록 세상이 돌아가는 방식을 파악해 낯선 환경에서도 쉽게 적응할 수 있는 모델을 형성하는 것”이라고 밝혔다. V-JEPA는 영상에서 누락되거나 가려진 부분을 예측하는 방식으로 학습한다. 기존 이미지 인식 모델
[더테크=조재호 기자] 사피온과 어드밴텍이 AI 엣지 컴퓨팅 시장 공략을 위한 국가 정책 사업 대상자로 선정됐다. 사피온은 16일 어드밴텍 코리아와 함께 수요 연계를 통한 시스템 반도체 시제품 제작 지원사업인 ‘콤파스(COMPASS)’ 시제품 제작 지원 대상자로 선정됐다고 밝혔다. 양사는 협력을 통해 고성능 엣지(Edge) AI 시장 공략에 나선다. 엣지 AI는 서비스가 필요한 장치나 제품에서 인공지능 응용이 직접 구동되는 것을 의미한다. 클라우드 시스템과 비교해 엣지 AI는 저지연 실시간 서비스 및 개인 정보 보안 강화 등에서 유리하다. 다른 말로는 온디바이스(On-Device)라고도 혹은 이 둘을 합쳐 ‘엣지 온디바이스’로도 불린다. 콤파스는 산업통산자원부 산하 한국산업기술기획평가원이 운영하고 한국반도체연구조합이 주관하는 수요 연계를 통한 시스템 반도체 시제품 제작 지원사업인데, 시스템 반도체 분야에 수요가 있는 기업과 기술을 가진 반도체 공급 기업을 매칭하고 상용화를 위한 시젬품 개발에 필요한 사업비를 지원한다. 사피온은 데이터센터에 이어 엣지 분야에서도 사업을 확대할 계획으로 어드밴텍과 AI 엣지 컴퓨팅용 서버 개발을 위해 협력한다. 사피온은 AI 반
[더테크=전수연 기자] 챗GPT의 개발사 오픈AI(OpenAI)가 프롬프트를 이해하고 해석해 캐릭터를 생성할 뿐만 아니라 텍스트로 동영상을 제작하는 ‘새로운 AI’를 선보였다. 오픈AI는 15일(현지시간) 텍스트를 동영상으로 만들어주는 AI 시스템을 공개했다. 오픈AI는 이날 블로그를 통해 해당 AI 시스템의 이름을 ‘소라(Sora)’라고 소개하며 여러 캐릭터, 특정 유형의 동작, 복잡한 장면 등 최대 1분 길이의 동영상을 빠르게 제작할 수 있다고 전했다. 소라는 언어에 대한 깊은 이해를 통해 프롬프트를 정확히 해석하고 생생한 감정을 표현하는 캐릭터를 생성할 수 있다. 또한 사용자가 프롬프트에서 요구한 것뿐만 아니라 프롬프트 세계 자체를 이해한다. 이와 함께 소라는 텍스트만으로 동영상을 생성하면서 기존의 이미지를 동영상으로 만들 수도 있다. 특히 기존 동영상을 확장하거나 누락된 프레임을 채우는 것도 가능하다. 실제로 오픈AI는 "스타일리한 여성이 따뜻하게 빛나는 네온사인과 움직이는 도시 간판으로 가득한 도쿄 거리를 걷고 있습니다. 그녀는 검은색 가죽 재킷, 긴 빨간색 드레스, 검은색 부츠를 착용하고 검은색 지갑을 들고 있습니다"라고 입력한 후 생성된 영상을
[더테크=조재호 기자] 네이버클라우드가 인공지능(AI)을 활용한 교육 서비스 개발에 나선다. 대교와 엔에스데블과 협력해 한국어·스페인어 학습 서비스를 시작으로 초등학교 고학년을 대상으로 하는 학력 진단평가 서비스를 선보일 예정이다. 네이버클라우드는 16일 대교, 엔에스데블과 함께 하이퍼클로바X를 활용해 웨일 스페이스 기반 교육 서비스를 개발한다고 밝혔다. 이번 협력은 지난해 7월 3사가 AI·웹 플랫폼을 활용한 교육 서비스 디지털 전환을 위해 체결한 MOU의 일환이다. 먼저 웨일 스페이스에서 ‘한국어·스페인어 능력시험 학습 서비스’를 선보일 예정이다. △TOPIK 말하기 평가 콘텐츠 △TOPIK 모의고사 △스페인어 선행 학습과정 콘텐츠 등 대교의 교육 콘텐츠를 제공한다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X를 활용해 모의고사 문항을 자동 생성하고 학생별 맞춤형 콘텐츠를 제공할 계획이다. 그리고 한국어·중국어·스페인어 음성인식 기술과 웨일온 등 자체 교육 솔루션도 지원한다. 한국뿐 아니라 글로벌에서도 한국어·스페인어 능력시험 학습 서비스를 지원할 예정이다. 아울러 초등학교 교학년을 대상으로 한 ‘학력 진단평가 서비스’도 개발할 예정이다. 대교가 표준 교육과정에 맞춰
[더테크=전수연 기자] AI·데이터 인프라 솔루션 기업 효성인포메이션시스템이 실시간 빅데이터 솔루션 전문기업 에이플랫폼과 데이터 레이크하우스 구현과 생성형 AI 워크로드 혁신을 위한 협력을 강화한다. 효성인포메이션시스템은 싱글스토어와 에이플랫폼이 주관하는 ‘Real Time, Right Now’에 메인 스폰서로 참여, ‘생성형 AI 환경을 위한 데이터 레이크하우스 전략’ 주제 발표를 진행한다고 15일 밝혔다. 이번 행사는 벡터 DB로서의 혁신 기능을 출시한 ‘싱글스토어 Pro Max’ 소개를 비롯해 싱글스토어 DB의 보안 기능, 국제 인증, 포스코DX 사례 등 싱글스토어 DB만의 혁신 전략이 공유된다. 우선 에이플랫폼은 싱글스토어DB의 국내 독점 총판이며 싱글스토어DB는 ANSI SQL 기반 인메모리(Rowstore)와 디스크(Columnstore)를 활용한 실시간 분산 병렬 처리 데이터 플랫폼이다. 싱글스토어DB는 다양한 워크로드의 빠른 처리, 분석을 지원하는 클라우드 네이티브 데이터베이스로 2017년부터 벡터 기능을 제공해왔으며 최근 생성형 AI, LLM 서비스를 구축, 도입하고자 하는 기업의 검토가 이어지고 있다. 이에 효성인포메이션시스템은 초고성능 병
[더테크=전수연 기자] IBM이 진행한 조사에 따르면 2019년부터 AI 도입을 검토, 활용 중인 기업의 비율은 꾸준히 증가해 약 81%에 달했지만 2023년 조사 결과 40%는 여전히 AI를 배포하지 못한 채 검토하는 단계인 것으로 나타났다. IBM은 ‘IBM 글로벌 AI 도입 지수 2023(IBM Global AI Adoption Index 2023)’ 보고서를 발표했다고 15일 밝혔다. 이번 조사는 IBM이 모닝컨설트(Morning Consult)와 함께 2023년 11월 한국을 포함한 전 세계 20개국의 2342명의 IT 전문가를 대상으로 실시됐다. 직원 1000명 이상 기업 50%, 5000명 이상 기업 50%로 구성된 엔터프라이즈 기업 기준이며 모두 관리자 이상의 직급, 회사 IT 관련 의사 결정에 참여하거나 가시성을 보유하고 있는 사람을 대상으로 했다. 실제 AI 도입 비율을 살펴봤을 때 지난 수년간 비슷한 수준을 유지한 것으로 나타났다. 2023년 기준 약 42%의 기업은 이미 비즈니스에 AI를 적극 활용하고 있다고 답했으며 40%는 적극 검토하고 있다고 응답했다. 활용, 검토 중인 기업의 비율은 2019~2022년 동안 평균 81%를 기록해
[더테크=조재호 기자] 마이크로소프트가 14일 올해 주목해야 할 주요 인공지능(AI) 트렌드를 공개했다. 마이크로소프트(이하 MS)는 2024년에도 AI가 사람들의 일상과 업무 방식을 크게 변화시킬 것으로 예상했다. 아울러 AI 기술 통합과 발전으로 문제 해결을 돕는 기술에 쉽게 접근할 수 있으며 삶을 더 풍요롭게 만들어 줄 것으로 기대했다. MS가 선정한 AI 트렌드는 △소형언어모델 △멀티모달 △과학분야 AI 등 총 3가지다. 소형언어모델(SLMs)은 AI 분야에서 더욱 중요한 역할을 할 것으로 예상했다. 방대한 양의 데이터로 학습된 대형언어모델(LLMs)의 경우 파라미터가 수천억개 이상이기 때문에 저장 공간이 많이 필요하고 자원 소모도 크다. 파라미터는 언어 모델이 문장을 생성하거나 해석할 때 사용되는 변수를 말한다. 반면 소형언어모델은 수십억 개의 파라미터로 구성돼 학습에 필요한 시간과 자원을 덜 소모한다. 모바일 기기에서도 실행할 수 있고 인터넷이 지원되지 않는 오프라인 상태에서도 사용할 수 있다는 것도 장점으로 꼽힌다. 선별된 고품질의 학습 데이터를 사용해 보다 정확한 결과를 얻을 수 있다. 이와관련 MS 연구진은 특정 야에서 대형언어모델과 동등하거
[더테크=전수연 기자] 최근 진행된 조사에 따르면 스타트업, 중소기업이 AI를 통해 기존 프로세스와 기업 구조에 얽매인 대기업을 뛰어넘을 수 있을 것으로 나타났다. 다쏘시스템은 독립 시장 조사 기관 사이트 리서치(CITE Research)가 진행한 설문조사 결과를 발표했다고 14일 밝혔다. 이번 설문조사는 다쏘시스템과 사이트 리서치가 미개발 AI 역량, IT·사이버 보안 기술, 디지털 플랫폼의 용이성을 주제로 AI, 기술 격차, 디지털 혁신에 관해 미국·영국·프랑스·독일·이탈리아 기술 종사자 1000명을 정해 진행됐다. 조사의 주요 수치 중 AI는 산업, 사회를 근본으로 변화시킬 것으로 나타났다. 다만 스타트업, 중소기업은 핵심 컴퓨팅 기능의 도움으로 기회를 놓치거나 이점을 이해하지 못한다면 산업 내 입지 확장에 무리가 있을 것으로 조사됐다. 이에 더해 84%의 기업은 AI 사용을 허가하고 68%는 챗봇을 사용하고 있었다. 또 기계 지원 설계와 통합·머신러닝과 같은 영향력 있는 기능들은 사용자의 효율성을 끌어올릴 수 있을 것으로 보였다. 응답자의 64%는 경쟁에 필요한 기술을 갖춘 직원을 찾는 것이 점점 더 어려워지고 있다는 점에 동의했다. 또 73%는 사이
[더테크=조재호 기자] 반도체 설계기업 Arm의 주가 거칠게 상승하고 있다. 인공지능(AI) 시대의 최대 수혜주로 꼽히는 엔비디아에 이어 투자자들의 관심이 집중된 기업이 됐다. Arm의 주가가 12일(현지시간) 기준 148.97달러를 기록했다. 전 거래일보다 29.30% 상승한 가격이다. 지난주 수요일 실적발표 이후 100% 급등했다. 이는 지난해 9월 기업공개(IPO) 이후 약 3배 상승한 가격이다. Arm은 지난 7일 실적발표에서 매출 8억2400만달러(1조941억원), 주당 순이익 0.29달러를 기록했다. 시장의 전망치였던 7억6100만 달러를 상회하고 전년 대비 매출도 14% 증가했다. 주주서한을 통해 Arm은 “스마트폰 시장 회복과 함께 자동차 및 클라우드 업체에 대한 매출 증가로 인해 실적이 늘었다”며 “반도체 시장 회복 조짐과 함께 스마트폰의 성장세는 이제 시작에 불과하다”고 밝혔다. Arm의 높은 수익에는 반도체 산업 전반의 업황 반등이 있었다. 반도체 설계 전문기업인 만큼 주 수입원인 로얄티 매출이 4억7000만달러로 전년 동기 4억2500만달러와 전 분기 4억1800만달러 보다 큰 폭으로 올랐다. 이후 시장에서 Arm의 주가는 급등했다. 8
‘더테크 View’는 더테크 기자들의 시각이 반영된 칼럼입니다. 각종 테크 이슈, 그리고 취재과정에서 나온 다양한 의견과 생각들을 '색깔있는 관점'으로 풀어냅니다. [더테크=전수연 기자] 지난 1월 갤럭시 S24 시리즈가 출시됐다. 이에 앞서 삼성전자는 지난해 11월 자사 AI 포럼에서 자체 개발한 생성형 AI 모델과 언어, 코드, 이미지 모델 등을 처음으로 공개한 바 있다. 갤럭시 만의 인공지능(AI)을 위한 스마트폰이라는 설명은 차세대 스마트폰의 기대감을 증폭시켰다. 그리고 지난달 갤럭시 온디바이스(On-device) AI를 탑재한 S24 시리즈를 공개하며 ‘AI 스마트폰’ 시대를 선언했다. 갤럭시 언팩 행사부터 스토어까지 ‘Galaxy AI is here’이라는 마케팅 문구가 다양하게 활용됐다. 갤럭시 AI의 가장 큰 특징인 ‘온디바이스’는 단말 기기 내부에서 정보를 처리하고 스마트 기기 자체로 정보를 수집·연산하는 기능이다. 별도의 외부 연결 없이 AI 기능을 직접 사용할 수 있기 때문에 보안성, 빠른 속도, 낮은 전력 소모 등이 장점으로 꼽힌다. 현재 대부분의 AI 기능들은 스마트 기기에서 수집한 데이터를 서버로 전송한 후 다시 기기에 보내는