ETRI, AI 기반 6G 핵심 기술 개발…5G 대비 최대 10배 전송 효율 기대

뉴럴 리시버로 초고속 통신 구현

 

[더테크 이지영 기자]  한국전자통신연구원(ETRI)이 6G 시대 핵심 기술인 AI 기반 지능형 무선 액세스(AI-RAN) 개발을 완료했다고 17일 밝혔다. AI가 무선망을 스스로 제어하고 최적화해 5G 대비 최대 10배 향상된 전송 효율 달성이 가능하다. 

 

ETRI 연구진은 초밀집 네트워크 환경에서도 대용량 데이터를 안정적으로 처리할 수 있는 AI-Native 이동통신 기반을 마련했다. 이번 기술은 무선 전송, 네트워크 제어, 엣지 컴퓨팅 전반에 AI를 적용한 점이 특징이다. 이를 통해 향후 6G 네트워크 구현의 핵심 기반으로 활용될 예정이다.

 

연구진은 AI-RAN 구조를 구현해, 채널 상태 분석 기반 빔포밍 및 전력 제어, 기지국 간 협력 및 간섭 관리, 엣지 트래픽 예측 및 분산, 지연 최소화 등 기능을 수행하도록 했다. 덕분에 초고밀도 환경에서도 안정적인 통신 품질과 끊김 없는 초고속 서비스 제공이 가능하다.

 

특히 뉴럴 리시버 기술은 AI가 직접 무선 신호를 복원하고 오류를 수정하는 차세대 수신 기술로, 기존 수학적 모델 기반 수신 방식의 한계를 극복했다. 실험 결과, 밀리미터파 환경에서 데이터 복원 정확도 18% 향상, 채널 예측 정확도 15% 향상, 데이터 손실률 30% 감소 등의 성과를 보이며 AI의 실효성을 입증했다.

 

ETRI는 글로벌 표준화 활동도 주도하고 있다. 3GPP에서 AI/ML 기반 무선 인터페이스와 AI 기반 이동성 관리 기술의 국제 표준화를 추진하며, 국내외 특허 119건 출원과 3GPP 기술 기고 68건(채택 12건), SCI 논문 17편 등 연구·기술·표준화 분야에서 성과를 거뒀다.

 

연구진은 이번 기술을 기반으로 Self-Evolving RAN으로 발전시켜, AI가 스스로 학습하고 진화하며 최적의 통신 성능을 유지하도록 할 계획이다. 또한 AI-RAN Alliance 활동, 국제 공동 연구, 글로벌 전시 참가 등을 통해 한국이 6G AI 네트워크 기술을 선도하도록 역량을 강화할 방침이다.

 

ETRI 백용순 입체통신연구소장은 “AI 기반 무선 액세스 기술은 6G ‘AI-Native 네트워크’ 실현의 첫 단계로, 이동통신 혁신의 중요한 이정표”라고 강조했다. 배정숙 지능무선액세스연구실장도 “AI가 실제 무선 전송 과정에 개입해 기존 한계를 극복할 수 있음을 확인했다”며, “자율형 지능무선 기술로 발전시켜 네트워크 전반을 예측·제어할 것”이라고 밝혔다.

 



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