[더테크 이승수 기자]  LG CNS가 인공지능(AI)을 활용해 신약 후보물질 발굴부터 설계, 가상 검증까지 지원하는 플랫폼을 구축했다. 분산된 연구 데이터를 하나로 통합하고 실제 실험 결과를 AI가 지속적으로 학습하는 구조를 적용해 신약 연구개발 전반의 AI 전환에 나선다.

LG CNS는 동아쏘시오그룹 IT 계열사 DAI와 약 6개월에 걸쳐 동아쏘시오그룹의 ‘AI 신약개발 플랫폼’ 구축을 완료했다고 12일 밝혔다.

신약 개발은 수많은 후보물질을 반복적으로 검증하는 과정 때문에 통상 10~15년의 기간과 대규모 비용이 소요된다. 이번 플랫폼은 AI를 활용해 가능성이 높은 후보물질을 선별하고 효과와 안전성을 사전에 예측할 수 있도록 설계됐다.

LG CNS는 화합물·유전체 정보와 실험 결과, 논문, 특허 등 기존에 분산돼 있던 신약 연구 데이터를 통합·표준화했다. 연구자는 하나의 플랫폼에서 데이터를 활용하고 AI 분석과 예측 기능을 이용할 수 있다.

AI 적용 범위도 신약개발 주요 단계로 확대했다. 질병 원인을 분석하는 단계에서는 세포별 유전자 정보와 조직 내 위치 정보를 AI로 분석·시각화해 치료 표적 발굴을 지원한다.

후보물질 설계 단계에서는 생성형 AI가 연구자가 설정한 조건에 맞춰 새로운 물질 구조를 설계한다. 이후 후보물질과 치료 표적 간 결합 가능성과 작용 안정성 등을 시뮬레이션으로 예측해 실제 실험에 들어가기 전 유망 후보물질을 가상 환경에서 선별한다.

AI 모델이 연구 과정에서 지속적으로 개선되는 구조도 적용했다. AI가 예측한 결과와 실제 실험 데이터를 비교하고 이를 다시 모델 학습에 반영해 연구 데이터가 축적될수록 예측 성능을 높일 수 있도록 했다.

민감한 신약 연구 데이터를 다루는 만큼 제약산업의 규제와 보안 요건에 대응하기 위한 관리 체계도 마련했다.

LG CNS는 보건복지부 ‘K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업’에 참여하고 종근당의 ‘에이전틱 AI 기반 연간 품질평가 보고서 작성 서비스’를 개발하는 등 제약·바이오 분야 AX 사업을 확대하고 있다.

이재승 LG CNS 클라우드사업담당 상무는 “에이전틱 AI를 비롯한 AX 기술과 제약·바이오 분야 전문 역량을 통해 국내 제약·바이오 산업의 AI 신약 연구·개발 혁신에 기여할 것”이라고 말했다.