[더테크 이지영 기자]  AI가 제조 혁신의 핵심 기술로 자리 잡으면서 산업안전 분야에도 새로운 변화가 시작되고 있다. 생산성과 품질 향상을 넘어 작업자의 안전까지 AI가 실시간으로 관리하는 시대가 열리고 있다. 이러한 변화의 중심에는 AI와 센서 기술을 결합한 AI LoTo(Lock Out Tag Out)가 있다.

산업용 센서 및 자동화 솔루션 전문기업 씨크(SICK)는 최근 기아 오토랜드 광주에 AI LoTo 시스템 구축을 완료하고, AI 기반 산업안전 시장 확대에 본격 나선다고 20일 밝혔다. 이번 사례는 기존 작업자 중심의 안전관리 체계를 데이터 기반의 지능형 안전관리 시스템으로 전환한 대표 사례로 평가받는다.

LoTo는 설비 유지보수와 정비 과정에서 작업자의 안전을 확보하기 위해 설비의 전원과 에너지원을 차단하고, 작업이 완료될 때까지 재가동을 방지하는 국제 표준 안전 절차다. 하지만 기존 방식은 작업자가 직접 잠금과 해제 절차를 수행하고 안전 상태를 확인해야 하는 만큼, 휴먼에러와 관리 사각지대가 발생할 가능성이 있었다.

AI LoTo는 이러한 한계를 해결하기 위해 AI와 센서 기술을 접목했다. 작업자 인증부터 설비 상태 확인, 위험구역 감지, 작업 종료 여부까지 전 과정을 실시간으로 모니터링하며, 시스템이 안전 조건을 자동으로 판단한다. 안전이 확보되지 않으면 설비는 자동으로 가동이 차단되며, 작업 이력과 안전 기록도 디지털 방식으로 관리된다.

기아 오토랜드 광주에 구축된 AI LoTo 시스템에는 지문과 NFC 기반 작업자 인증, 안전문 인터록, AI 비전 기반 재실 인원 감지 등 다양한 기술이 적용됐다. 작업자가 설비 내부에 남아 있는 경우 시스템이 이를 즉시 인식해 설비 재가동을 원천적으로 차단하며, 작업이 안전하게 종료됐을 때만 다음 공정이 진행되도록 설계됐다.

이 같은 AI 기반 안전 시스템의 핵심은 정확한 센싱(Sensing)이다. 아무리 뛰어난 AI 알고리즘도 현장의 상황을 정확하게 인식하지 못하면 신뢰성 있는 판단을 내릴 수 없다. 결국 AI의 성능은 얼마나 정확한 데이터를 확보하느냐에 달려 있으며, 이를 담당하는 것이 산업용 센서다.

SICK는 Safety 센서와 머신비전, RFID 등 다양한 센서 기술을 통해 작업자의 위치와 이동 경로, 위험구역 진입 여부, 설비 상태 등을 실시간으로 수집한다. 이렇게 확보된 데이터는 AI가 작업 환경을 이해하고 위험 상황을 예측하는 기반이 되며, 사고 발생 이후 대응이 아닌 사고 이전 예방 중심의 안전관리를 가능하게 한다.

이는 산업안전의 개념도 변화시키고 있다. 기존에는 사고를 줄이기 위한 관리 중심 접근이었다면, AI LoTo는 센서와 AI를 활용해 위험 자체를 사전에 제거하는 예방형 안전 시스템으로 진화하고 있다. 제조기업 입장에서도 안전성과 생산성을 동시에 확보할 수 있다는 점에서 스마트팩토리 핵심 기술로 주목받고 있다.

특히 제조 현장에서 휴머노이드 로봇과 자율주행 물류, AI 자동화 설비가 빠르게 확산되면서 사람과 기계가 함께 작업하는 환경은 더욱 늘어날 전망이다. 이에 따라 사람과 설비, 로봇의 상태를 실시간으로 인식하고 AI가 안전 여부를 판단하는 센서 기반 안전 기술의 중요성은 더욱 커질 것으로 예상된다.

기아 오토랜드 광주의 AI LoTo 구축 사례는 AI와 센서 기술이 결합해 제조 현장의 안전관리 패러다임을 어떻게 바꾸고 있는지를 보여주는 대표적인 사례다. 씨크는 앞으로도 센서 인텔리전스 기술을 기반으로 AI 시대에 최적화된 산업안전 솔루션을 확대하며 제조업의 디지털 전환과 안전 혁신을 지원한다는 계획이다.