[더테크 서명수 기자]  SK텔레콤이 자체 개발한 AI 파운데이션 모델을 제조 현장에 처음 적용하며 산업별 AI 전환(AX) 확대에 나선다. 철강과 자동차 부품 제조 기업을 시작으로 제조 특화 AI 에이전트 실증을 추진하고 향후 금융·공공·의료 등 다양한 산업으로 적용 범위를 확대한다는 전략이다.

SK텔레콤은 KG스틸, 코넥과 독자 AI 파운데이션 모델 기반 '제조 특화 AI 에이전트' 현장 실증을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 25일 밝혔다.

이번 협력은 SK텔레콤의 독자 AI 파운데이션 모델이 제조업에 처음 적용되는 사례다. SK텔레콤은 지난 4월부터 KG스틸과 코넥이 보유한 공정 오류 및 사고 분석 보고서, 장비 매뉴얼, 운영 로그 등 제조 데이터를 확보해 자체 AI 모델 'A.X K1' 기반의 제조 특화 AI 에이전트 데모 버전을 개발했다.

A.X K1은 5,190억 개의 매개변수를 갖춘 초거대 언어모델(LLM)로, 추론 시에는 약 330억 개의 매개변수만 선택적으로 활성화하는 구조를 적용해 높은 성능과 효율성을 동시에 구현했다.

SK텔레콤은 하반기 KG스틸 당진공장의 냉간압연 라인과 코넥의 주조·가공 공정에 AI 에이전트를 적용해 현장 실증을 진행할 예정이다. 실증 과정에서 확보되는 제조 데이터와 현장 피드백을 기반으로 AI 모델의 추론 성능과 기능을 지속적으로 고도화하고, 차세대 모델인 A.X K2 학습에도 활용할 계획이다.

제조업은 공정 데이터가 부서별로 분산돼 있고 숙련 작업자의 경험에 의존하는 '지식 고립(Knowledge Silo)' 문제가 커 AI 도입이 어려운 산업으로 꼽혀왔다. SK텔레콤은 AI 에이전트를 통해 공정 데이터를 디지털 자산으로 전환하고, 작업 노하우를 AI에 학습시켜 오류 대응 시간 단축과 생산성 향상을 지원한다는 전략이다.

또한 제조 현장의 높은 보안 요구를 고려해 클라우드뿐 아니라 기업 내부 서버에서 운영하는 온프레미스 환경도 지원한다. 이를 통해 제조 데이터의 외부 반출 없이 AI를 활용할 수 있어 데이터 보안과 AI 활용을 동시에 충족할 수 있다는 설명이다.

SK텔레콤은 독자 AI 파운데이션 모델의 적용 영역을 제조업을 넘어 국방, 금융, 공공, 의료 등으로 확대할 계획이다. 앞서 국방부와도 독자 AI 모델의 국방 분야 활용을 위한 업무협약을 체결하는 등 보안과 데이터 주권이 중요한 산업을 중심으로 AI 생태계를 확대하고 있다.

정석근 SK텔레콤 AI CIC장은 "보안이 중요한 제조 현장에서는 데이터를 외부로 반출하지 않고 활용할 수 있는 독자 AI 파운데이션 모델이 효과적인 대안이 될 수 있다"며 "KG스틸, 코넥과의 협력을 시작으로 제조업 AI 전환을 가속화하고 산업별 특화 AI 적용 사례를 지속적으로 확대해 나가겠다"고 말했다.