[더테크 서명수 기자]  글로벌 빅테크 기업들이 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’를 차세대 핵심 기술로 주목하는 이유는 명확하다. 단순 질의응답을 넘어, AI가 스스로 판단하고 실행까지 수행하는 단계로 진화하면서 산업 구조 자체를 바꾸고 있기 때문이다.

대표적으로 마이크로소프트는 ‘코파일럿 스튜디오’와 ‘에이전트 빌더’를 통해 기업이 자체 데이터와 워크플로우에 맞는 AI 에이전트를 직접 설계할 수 있도록 지원하고 있다. 이는 AI 활용의 초점을 ‘모델 성능 경쟁’에서 ‘실무 적용성’으로 이동시키는 전략이다. 엔비디아의 젠슨 황 역시 GTC 2026에서 “AI 에이전트 확산은 새로운 산업 전환점”이라고 강조하며, AI 활용 방식의 구조적 변화를 예고했다.

에이전틱 AI는 실제 업무 환경에서 이미 빠르게 확산되고 있다. 사용자가 단순히 목표를 제시하면, AI가 고객 분석, 콘텐츠 생성, 성과 분석까지 일련의 작업을 연속적으로 수행한다. 이 과정에서 사람은 실행자가 아닌 ‘검토자’로 역할이 이동하며, 업무 생산성 구조가 근본적으로 재편되고 있다.

특히 노코드 환경과 결합되면서 변화는 더욱 가속화된다. 개발 지식이 없는 실무자도 자신에게 필요한 업무용 AI를 직접 설계할 수 있게 되면서, AI는 특정 부서의 기술이 아닌 전사적 생산성 도구로 확장되고 있다.

이러한 흐름 속에서 산업 전반의 ‘표준 경쟁’도 본격화되고 있다. 리눅스 재단 산하 AAIF에는 OpenAI, 구글, 아마존 웹서비스 등 주요 기업들이 참여해 AI 에이전트 간 상호운용성과 표준화를 추진 중이다. 다날 역시 합류해 결제 시스템을 포함한 실사용 데이터 기반 협업에 나섰다. 이는 향후 AI 에이전트가 실제 경제 활동에 직접 참여하는 기반이 될 전망이다.

국내에서도 기업 단위 실증이 본격화되고 있다. SK텔레콤은 ‘1인 1 AI 에이전트’ 전략을 통해 사내 업무 혁신을 추진하고 있다. AI 기반 보안 코딩 검증 자동화 사례에서는 연간 약 3천 시간, 30% 수준의 업무 절감 효과를 기록하며, 에이전틱 AI의 실질적 생산성 가치를 입증했다.

정부 역시 대응에 나섰다. 과학기술정보통신부는 ‘에이전틱 AI 얼라이언스’를 출범시키며 기술 개발부터 산업 적용, 안전 체계까지 포괄하는 국가 차원의 협력 구조를 구축했다. 이는 기술 경쟁을 넘어 생태계 주도권 확보를 위한 전략적 움직임으로 해석된다.

하드웨어 경쟁도 가속화되고 있다. 퓨리오사AI는 에이전틱 AI 시대를 겨냥한 NPU ‘레니게이드’를 공개하며, 고성능·저전력 추론 시장 공략에 나섰다. 이는 AI 에이전트 확산으로 급증하는 추론 워크로드를 처리하기 위한 핵심 인프라 경쟁이다. 삼성SDS는 이를 기반으로 NPUaaS 서비스를 준비하며 클라우드-반도체 연계를 강화하고 있다.

결국 에이전틱 AI 경쟁의 본질은 ‘누가 더 강한 AI를 만드느냐’가 아니라 ‘누가 더 많은 산업과 연결하느냐’로 이동하고 있다. AI가 실행 주체로 진화하는 순간, 기술은 플랫폼이 되고, 플랫폼은 곧 산업의 지배력이 되기 때문이다.